Drop a chrome://webrtc-internals dump and get an experience score,
49 rules telling you in words what went wrong, per-second timelines, and AI
root-cause diagnosis — all inside your own Databricks workspace, in plain Delta
tables you can join to your customers, plans and revenue. Zero external egress.
chrome://webrtc-internals のダンプを投げ込めば、通話ごとの体験スコア、
「何が悪かったか」を言葉で告げる49の検知ルール、秒単位のタイムライン、
AIによる根本原因診断まで。すべてあなたのDatabricksワークスペースの中で完結し、
素のDeltaテーブルなので顧客・プラン・売上とそのままJOINできます。外部送信ゼロ。

Why teams pick it
選ばれる理由
No external domains declared, no telemetry collected. TURN credentials are redacted and SDP bodies dropped at parse time. Works with Meet, Teams, or your own WebRTC app.
外部ドメインの宣言なし、テレメトリ収集なし。TURN認証情報はパース時に秘匿化し、 SDP本文は破棄。Meet、Teams、自社WebRTCアプリのいずれでも使えます。
A W3C getStats-compliant medallion schema in your Unity Catalog — plain Delta tables, not an API. Which plans churn after bad calls? Is your worst region also your most valuable? That question needs quality and revenue in the same place, and this is the only place they are. Copy any view's SQL into the editor, or use the bundled AI/BI dashboard.
W3C getStats準拠のメダリオンスキーマが、APIではなく素のDeltaテーブルとして あなたのUnity Catalogに置かれます。通話品質が悪い顧客はどのプランで、その後どれだけ解約したか。 最も品質の悪い地域は、最も売上の大きい地域ではないか。この問いには品質と売上が 同じ場所にある必要があり、それが成立するのはここだけです。 各画面のSQLはそのままSQLエディタで使え、AI/BIダッシュボードも同梱しています。
49 rules read the call and name the problem — echo cancellation switched off, the device rather than the network capping video, a direct path blocked despite STUN working. Each finding carries the numbers behind it and an article explaining what to check next. One score, 0–100, says how bad the call was, and always shows its working. Then a foundation model in your workspace turns the findings into a written diagnosis.
49のルールが通話を読み、問題を名指しします——エコーキャンセラーが切られている、 映像の頭打ちはネットワークではなくデバイス側、STUNは通ったのに直接経路が塞がれている。 各検知は根拠の実測値と、次に何を見るべきかの解説記事つき。 0〜100の体験スコアが通話全体の悪さを1つの数字で示し、その内訳も必ず開示します。 そのうえで、ワークスペース内の基盤モデルが検知結果を診断レポートに組み立てます。
Product tour
プロダクトツアー
Slice MOS, loss and RTT by browser, OS, network type, TURN usage, weekday or hour — box plots with per-group drill-down, and P50/P95 histograms that show the tail your averages hide.
MOS・パケットロス・RTTをブラウザ、OS、ネットワーク種別、TURN利用、曜日・時間帯で分解。 グループクリックでドリルダウンできる箱ひげ図と、平均が隠すテールを見せる P50/P95ヒストグラム。
49 rules name what went wrong, worst first, with the numbers that triggered each one and which streams it applies to. Open any finding for what it means for the person on the call, the usual causes, and what to check next. The score above shows exactly what it deducted and why — never a verdict you have to take on trust.
49のルールが「何が悪かったか」を深刻度順に名指しします。各検知には根拠となった実測値と 影響範囲つき。開けば、通話していた人にとって何を意味するのか、よくある原因は何か、 次に何を見るべきかが読めます。上のスコアは減点の内訳を必ず開示します—— 鵜呑みにするしかない数字にはしません。
Bitrate, loss, jitter/RTT and MOS at one-second resolution, with ICE and connection events overlaid and degraded windows shaded. Setup bursts are clustered so the chart stays readable.
ビットレート、パケットロス、ジッター/RTT、MOSを1秒刻みで表示。ICEや接続イベントを重ねて描き、 劣化した区間はひと目でわかるように色付けします。セットアップ時に集中するイベントは 自動でまとまるので、チャートは最後まで読みやすいまま。
Severity, what happened, evidence with concrete numbers, likely root causes and recommended actions — generated by a foundation model running in your workspace, stored as history next to your data.
深刻度、何が起きたか、具体的な数値つきの証拠、根本原因の候補、推奨アクション—— ワークスペース内で動く基盤モデルが生成し、データの隣に履歴として保存されます。
How it works
使い方
The listing is free. Point the app at your SQL warehouse and a pay-per-token model endpoint, run the bundled DDL, and you're set — no new infrastructure to stand up.
利用は無料。SQLウェアハウスとモデルエンドポイントを選んで、 同梱のDDLを流せばセットアップは終わりです。新しいインフラは何も増えません。
Notice a call that felt off? Save the dump from chrome://webrtc-internals, drag it into the app, and everything from parsing to QoE scoring runs on its own — no SDK to embed first.
「今の通話、変だったな」と思ったら chrome://webrtc-internals を保存して、 アプリにドラッグ。あとはQoEスコアの算出まで自動で終わります。SDKの組み込みを待つ必要はありません。
Start with a bird's-eye view of every call. When one looks suspicious, drill into its per-second timeline — or just ask the AI why it was bad, in one click.
まず全通話の調子をひと目で。怪しい通話が見つかったら、秒単位のタイムラインで 掘り下げるもよし、ワンクリックでAIに「なぜ悪かったのか」を説明させるもよし。
Roadmap: a TypeScript collection SDK for continuous monitoring feeds the exact same tables — everything you build on the gold schema today keeps working.
ロードマップ: 継続監視のためのTypeScript収集SDKは同一のテーブル群に 書き込みます——goldスキーマの上に今日作ったものは、そのまま動き続けます。
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